Cílem diplomové práce je identifikovat sociálně-prostorové vzorce předvolební kampaně hnutí ANO na Facebooku a porovnat jejich distribuci se vzorci volební podpory ANO v parlamentních volbách v roce 2025. Pilotní výzkum včetně ověření základních předpokladů proběhne na příkladu voleb do europarlamentu v roce 2024. Práce vychází z konceptu data-driven campaigning (např. Dommett, Barclay, Gibson 2023), přičemž snahou je otestovat (a případně aktualizovat) konceptualizaci a teoretické předpoklady o sociálně-prostorové organizaci volebních kampaní politických stran (např. Shin 2001). Analýza staví na datech společnosti Meta o politických reklamách českých facebookových účtů napojených na hnutí ANO - jak centrálních, tak regionálních. Nejprve je zkoumáno, v jaké míře ANO využívá cílení politické reklamy na konkrétní uživatele podle geografické polohy, pohlaví či věku, jakým způsobem algoritmus Facebooku politické reklamy uživatelům zobrazuje a v jakých ohledech (a zdali) obsah příspěvků koresponduje s výše zmíněnými charakteristikami. Tato analýza "top-down" je doplněna "bottom-up" přístupem, jímž se práce z perspektivy voličů pokouší ověřit metody cílení politických reklam na konkrétní uživatele skrze využití softwaru "Who Targets Me" vyvinutého občanskou iniciativou ve Velké Británii.
- zadáno a potvrzeno stud. odd.