Glivenko-Cantelliho věta
| Název práce v češtině: | Glivenko-Cantelliho věta |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | The Glivenko-Cantelli theorem |
| Klíčová slova: | konvergence náhodných veličin|stejnoměrná konvergence|empirická distribuční funkce |
| Klíčová slova anglicky: | convergence of random variables|uniform convergence|empirical distribution function |
| Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 25.10.2023 |
| Datum zadání: | 27.10.2023 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 27.10.2023 |
| Zásady pro vypracování |
| Řešitel formuluje a dokáže Glivenko-Cantelliho větu o konvergenci reálných empirických distribučních funkcí, a bude diskutovat rozšíření a aplikace této věty. |
| Seznam odborné literatury |
| Dudley, R. M. (2002). Real analysis and probability, volume 74 of Cambridge Studies in Advanced Mathematics. Cambridge University Press.
Anthony, M. and Bartlett, P. L. (1999). Neural Network Learning: Theoretical Foundations. Cambridge University Press. Sen, B. (2022). A Gentle Introduction to Empirical Process Theory and Applications. http://www.stat.columbia.edu/~bodhi/Talks/Emp-Proc-Lecture-Notes.pdf |