PAC učenie

• Název práce v jazyce práce (slovenština): PAC učenie
• Název práce v češtině: PAC učení
• Název v anglickém jazyce: PAC learning
• Klíčová slova: klasifikátor|koncept|PAC-učenie|pravdepodobnosť chybnej klasifikácie|strojové učenie
• Klíčová slova anglicky: concept|generalization error|hypothesis|machine learning|PAC-learning
• Akademický rok vypsání: 2023/2024
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: slovenština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 09.10.2023
• Datum zadání: 26.10.2023
• Datum potvrzení stud. oddělením: 26.10.2023
• Datum a čas obhajoby: 03.09.2024 08:30
• Datum odevzdání elektronické podoby: 17.07.2024
• Datum odevzdání tištěné podoby: 17.07.2024
• Datum proběhlé obhajoby: 03.09.2024
• Oponenti: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.

Zásady pro vypracování

Student(ka) podrobně vysvětlí matematickou podstatu konceptu PAC (Probably Approximately Correct) učení. Tento koncept se využívá v teoretických základech strojového učení. Představí základní teoretické výsledky. Ilustruje koncept na konkrétních příkladech. Vyřeší některé příklady z Kapitoly 2 knihy uvedené v seznamu literatury. Pokud se to ukáže jako vhodné, tak může ve své práci zpracovat i části dalších kapitol, které se týkají konceptu PAC.

Seznam odborné literatury

Mohri, M., Rostamizadeh, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. MIT press.