Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Směrová a kruhová statistika ve fyzické geografii s důrazem na hydrologii
Název práce v češtině: Směrová a kruhová statistika ve fyzické geografii s důrazem na hydrologii
Název v anglickém jazyce: Directional and circular statistics in physical geography with emphasis on hydrology
Klíčová slova: úhlová proměnná, orientace svahu, juliánský den, kategoriální proměnná, regresní model, hydrologie, povodně, sucha
Klíčová slova anglicky: angular variable, slope aspect, Julian day, factor variable, regression model, hydrology, floods, droughts
Akademický rok vypsání: 2024/2025
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra fyzické geografie a geoekologie (31-330)
Vedoucí / školitel: Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D.
Řešitel:
Předběžná náplň práce
Nemálo proměnných ve fyzické geografii se uvádí v úhlech. Příkladem může být orientace svahu nebo juliánský den typického výskytu ročního průtokového maxima či minima. Existují speciální techniky umožňující tyto proměnné zařadit do regresního modelu, avšak v geografii jsou takové modely jen málo využívány. Úholvé proměnné mohou být také konvertovány do kategorií, aby mohly vstupovat do regresního modelu. Bakalářská práce může být koncipována jako rešeršní, ale může obsahovat i aplikační část zaměřenou např. na hydrologické proměnné souvisejícími s výskytem extrémů v roce a na jejich změny. Předpokládá se základní znalost statistiky.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
A number of variables in physical geography are reported in angles. Examples include slope aspect or the Julian day of the typical occurrence of the annual flow maximum or minimum. There are special techniques for including these variables in a regression model, but such models are rarely used in geography. Anglular variables can also be converted into categories to enter a regression model. The bachelor thesis may be conceived as a search, but it may also include an application part focused on hydrological variables related to the occurrence of extremes in the year and to their changes. Basic knowledge of statistics is assumed.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK