 | Ve čtvrtek dne 4. září 2025 v době od 20:00 do 22:00 dojde k odstávce webového prostředí a databáze systému WhoIs. Odstávka systému WhoIs se dotkne též systému IS Studium, zejména nebude možné odevzdávání závěrečných prací. Zápisy do předmětů by neměly být jakkoliv ovlivněny. Omlouváme se za komplikace a děkujeme všem, kterých se odstávka jakkoliv dotkne, za pochopení. |
Competing risk models in survival analysis
| Název práce v češtině: | Modely konkurujících si rizik v analýze přežití |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Competing risk models in survival analysis |
| Klíčová slova: | Konkurující si rizika|Kumulativní incidenční funkce|Cause-specific riziko|Subdistribuční riziko|Coxův model |
| Klíčová slova anglicky: | Competing risks|Cumulative incidence function|Cause-specific hazard|Subdistribution hazard|Cox model |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 03.10.2022 |
| Datum zadání: | 03.10.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 23.01.2023 |
| Datum a čas obhajoby: | 10.06.2024 08:30 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 29.04.2024 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 29.04.2024 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 10.06.2024 |
| Oponenti: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Cílem diplomové práce je samostatně nastudovat a přehledně shrnout možnosti statistického modelování výskytu vzájemně si konkurujících událostí v kontextu analýzy přežití, resp. s daty, jež jsou vystaveny cenzorování. Pro vybrané přístupy budou podrobněji odvozeny základní statistické vlastnosti, resp. budou detailněji studovány algoritmy používané k výpočtu odhadů parametrů zvolených modelů. V závislosti na zájmech studenta mohou být vybrané postupy porovnány pomocí simulační studie. Součástí práce může být též analýza reálných dat.
Zápis této DP vyžaduje úspěšné ukončení předmětu Pokročilé regresní modely (NMST432). V rámci práce na DP nutno absolvovat povinně volitelný předmět Analýza censorovaných dat (NMST531). |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Kalbfleisch, J. D., Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data, Second Edition. Hoboken: John Wiley & Sons, ISBN 0-471-36357-X.
[2] Putter, H., Fiocco, M., Geskus, R. B. (2007). Tutorial in biostatistics: Competing risks and multi-state models. Statistics in Medicine, 26, 2389-2430, doi: 10.1002/sim.2712. [3] de Wreede, L. C., Fiocco, M., Putter, H. (2011). mstate: An R package for the analysis of competing risks and multi-state models. Journal of Statistical Software, 38(7), 1-30, doi: 10.18637/jss.v038.i07. |