Obarvování obrázků
| Název práce v češtině: | Obarvování obrázků |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Image Colorization |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
| Řešitel: | Ekaterina Lipina - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 28.09.2022 |
| Datum zadání: | 30.09.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 11.10.2022 |
| Zásady pro vypracování |
| Obarvování černobílých obrázků, ať už ručně kreslených (komiksových), nebo fotografií, je oblíbenou aplikací umělé inteligence a strojového učení. Většina existujících algoritmů se ale zaměřuje jen na jeden typ obrázků - buď fotografie, nebo komiksové obrázky. Cílem práce je prozkoumat vlastnosti jednotlivých existujících metod na více typech obrázků a případně navrhnout nové metody, které budou fungovat obecněji.
Studentka nastuduje dostupnou literaturu týkající se automatického obarvování různých typů obrázků (jak fotografií, tak komiksových obrázků). Na základě získaných informací navrhne vlastní metodu pro obarvování obrázků a porovná ji s existujícími metodami na obrázcích několika různých typů. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Anwar, Saeed, Muhammad Tahir, Chongyi Li, Ajmal Mian, Fahad Shahbaz Khan, and Abdul Wahab Muzaffar. "Image colorization: A survey and dataset." arXiv preprint arXiv:2008.10774 (2020).
[2] Žeger, Ivana, Sonja Grgic, Josip Vuković, and Gordan Šišul. "Grayscale image colorization methods: Overview and evaluation." IEEE Access (2021). [3] Zhang, Richard, Phillip Isola, and Alexei A. Efros. "Colorful image colorization." In European conference on computer vision, pp. 649-666. Springer, Cham, 2016. [4] Qu, Yingge, Tien-Tsin Wong, and Pheng-Ann Heng. "Manga colorization." ACM Transactions on Graphics (TOG) 25, no. 3 (2006): 1214-1220. [5] Ci, Yuanzheng, Xinzhu Ma, Zhihui Wang, Haojie Li, and Zhongxuan Luo. "User-guided deep anime line art colorization with conditional adversarial networks." In Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia, pp. 1536-1544. 2018 |