Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Teoretické a empirické kvantily a ich využitie pri konštrukcií predikčných intervalov
Název práce v jazyce práce (slovenština): Teoretické a empirické kvantily a ich využitie pri konštrukcií predikčných intervalov
Název práce v češtině: Teoretické a empirické kvantily a jejích využití pro konstrukci predikčních intervalů
Název v anglickém jazyce: Theoretical and empirical quantiles and their use for prediction interval construction
Klíčová slova: theoretical quantile|empirický kvantil|predikční interval|spolehlivost
Klíčová slova anglicky: theoretical quantile|empirical quantile|prediction interval|confidence
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 28.02.2022
Datum zadání: 01.03.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 11.03.2022
Datum a čas obhajoby: 21.06.2023 10:20
Datum odevzdání elektronické podoby:11.05.2023
Datum odevzdání tištěné podoby:15.05.2023
Datum proběhlé obhajoby: 21.06.2023
Oponenti: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Cieľom bakalárskej práce je oboznámiť sa s pojmom teoretického a empirického kvantilu
a diskutovať ich využitie pri konštrukcii tzv. predikčných intervalov.

Predpoklad konkrétneho pravděpodobnostného modelu spolu s využitím príslušného empirického kvantilu vedie
na tzv. frekventistický predikčný interval, zatiaľ co "model-free" predpoklad spolu s empirickým kvantilom smeruje k tzv. konformnému predikčnému intervalu.
Seznam odborné literatury
[1] Chatfield, C. (1993). Calculating Interval Forecasts. Journal of Business & Economic Statistics. 11 (2): 121–135.

[2] Lawless, J.F., and Fredette, M. (2005). Frequentist prediction intervals and predictive distributions. Biometrika. 92 (3): 529–542.

[3] Schafer, G. and Vovk, V. (2008). A Tutorial on Conformal Prediction, Journal of Machine Learning Research, 9, 371-421.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK