Remote sensoric detection of human vital signs
| Název práce v češtině: | Vzdálená senzorická detekce lidských životních funkcí |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Remote sensoric detection of human vital signs |
| Klíčová slova: | detekce životních funkcí|radar|robotické medicínské aplikace |
| Klíčová slova anglicky: | vital signs detection|radar|robotics medical applications |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. David Obdržálek, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 23.06.2021 |
| Datum zadání: | 24.06.2021 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 29.06.2021 |
| Datum a čas obhajoby: | 04.02.2025 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 02.10.2024 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 09.01.2025 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 04.02.2025 |
| Oponenti: | Alessandro Di Girolamo, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Cílem práce je prozkoumat možnosti vzdálené neinvazivní detekce životních funkcí člověka pomocí radaru a navrhnout systém, který by bylo možné provozovat na mobilním zařízení (robotovi), příp. ve spolupráci s dalšími typy senzorů. Pilotní implementace se zaměří na evaluaci systému pro použití ve vybraném průmyslovém prostředí. |
| Seznam odborné literatury |
| J. D. Bronzino, D. R. Peterson: Biomedical Engineering Fundamentals, CRC Press, 4th Edition (2015), ISBN 978-1138748071.
J. Enderle, J. D. Bronzino: Introduction to Biomedical Engineering, Academic Press, 3rd Edition (2012), ISBN 978-0123749796. G. A. Bekey: Autonomous Robots – From Biological Inspiration to Implemental and Control, MIT Press, 1st Edition (2005), ISBN 978-0262025782. R. C. Gonzalez, R. E. Woods: Digital Image Processing, Pearson, 4th edition (2018), ISBN 978-0-133-35672-4. |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| Robotic systems can provide contactless monitoring of humans, either to aid in emergency situations, monitor the safety of workers in industrial settings and also monitor patients in clinical settings. One of the possible applications is a detection and evaluation of health of personnel in emergency situations: leveraging the available robotic non-invasive vital signs monitors and enhancing their capabilities in order to detect vital signs signal in real-time. |