Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Analýza dat o přírodních ohroženích v peruánském departementu Ancash
Název práce v češtině: Analýza dat o přírodních ohroženích v peruánském departementu Ancash
Název v anglickém jazyce: Data Analysis of Natural Hazards in the Peruvian Department Ancash
Klíčová slova: Přírodní ohrožení; databáze; statistická analýza, Ancash; Cordillera Blanca, Peru
Klíčová slova anglicky: Natural Hazards, Database; statistical analysis; Ancash; Cordillera Blanca, Peru
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra fyzické geografie a geoekologie (31-330)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Vít Vilímek, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 15.01.2021
Datum zadání: 15.01.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.01.2021
Zásady pro vypracování
Přírodní ohrožení a rizika
Dynamická geomorfologie
Seznam odborné literatury
Vilimek V., Hanzlík J., Sládek I., Šandová M., Santillán N. (2013): The Share of Landslides in the Occurrence of Natural Hazards and the Significance of El Niño in the Cordillera Blanca and Cordillera Negra Mountains, Peru. – In Sassa K., Rouhban B., Briceno S., McSaveney M., He B. (eds.): Landslides: Global Risk Preparedness, 133-148, Springer, 385
+ databáze DesInventar, Senamhi, IGP
Předběžná náplň práce
Hlavním cílem práce bude analyzovat přírodní ohrožení v departmentu Ancash, který zahrnuje nejvyšší peruánské pohoří Cordillera Blanca. V práci bude provedena extrakce dat z databází (DesInventar, Senamhi, IGP). Bude navázáno na obdobnou práci, která analyzovala data k roku 2010 (Vilímek et al. 2013). Dojde tedy k rozšíření databáze o 10 let a především budou data (i starší) podřízena nové, modernější analýze.
Postup práce:
Statistická analýza četnosti a dopadů různých přírodních ohrožení
Využití základních technik data miningu:
o k odhalení hlavních příčin přírodních katastrof
o k hledání skrytých závislostí mezi jednotlivými jevy
o k pokusu vysledování pravidelnosti/opakovatelnosti jevů
o k predikci vývoje výskytu přírodních ohrožení s určitou mírou pravděpodobnosti
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK