Odhady světelného znečištění z městských oblastí a průmyslových komplexů
Název práce v češtině: | Odhady světelného znečištění z městských oblastí a průmyslových komplexů |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Estimates of light pollution from urban areas and industrial complexes |
Akademický rok vypsání: | 2020/2021 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Ústav pro životní prostředí (31-550) |
Vedoucí / školitel: | Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 05.12.2020 |
Datum zadání: | 05.12.2020 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 05.12.2020 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 12.12.2023 |
Datum proběhlé obhajoby: | 18.01.2024 |
Oponenti: | Mgr. Veronika Kopačková, Ph.D. |
Předběžná náplň práce |
Analýza metod pro měření a odhad světelného znečištění na základě digitálních obrazů Hlavními producenty světelného znečištění jsou velká města a průmyslové komplexy, pouliční a reklamní osvětlení a systémy světlometů. Většina vyzařovaného světla je směrována nebo odrážena nahoru, což vytváří takzvané světelné kopule nad sídly. Proto existuje problém s vytvořením výzkumných metod parametry „světelných kupolí“ nad sídly. Jedním ze způsobů řešení tohoto problému je použití digitálních fotoaparátů, jejichž signální senzory jsou maticové fotokonvertory. Podstatou této techniky je získat obrazy světelných kopulí a vypočítat je světelné a energetické parametry světelné znečištění. Při sdílení místní analýzy a používání technologií GIS je možné vyvodit závěry o možných příčinách znečištění a možnostech řešení problému znečištění Používejte tedy fotoaparáty s maticovými fotokonvertory pro hodnocení a analýza světelného znečištění je relevantní vědecká praktický problém, který je třeba vyřešit a který určil směr výzkum práce. Účel: vývoj metod pro výpočet a fixaci světla znečištění atmosféry na základě získaných digitálních světelných obrazů kopule. Metody výzkumu: fotometrické metody světelných objektů; metody zpracování dvourozměrné obrazy; metody matematické statistiky; aproximační metody přijatá data. |