Advancing Forest Monitoring using Sentinel-1 C-band SAR Time Series and Machine Learning Approaches

• Název práce v češtině: Pokročilé monitorování lesů pomocí časových řad Sentinel-1 SAR dat v pásmu C a metod strojového učení
• Název v anglickém jazyce: Advancing Forest Monitoring using Sentinel-1 C-band SAR Time Series and Machine Learning Approaches
• Klíčová slova: radar se syntetickou aperturou (SAR), Sentinel-1, časové řady, les, strojové učení
• Klíčová slova anglicky: Synthetic Aperture Radar (SAR), Sentinel-1, time series, forest, machine learning
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: disertační práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 15.10.2020
• Datum zadání: 16.10.2020
• Datum odevzdání elektronické podoby: 10.12.2024
• Datum proběhlé obhajoby: 12.02.2025
• Oponenti: doc. Ing. Jakub Brom, Ph.D.
• Ocenění: Práce byla navržena na ocenění

Předběžná náplň práce

Detekce a hodnocení změn lesních ploch pomocí časových řad radarových dat