Robust linear regression

• Název práce v češtině: Robustní lineární regrese
• Název v anglickém jazyce: Robust linear regression
• Klíčová slova: lineární regresní model|robustní regrese|robustnost
• Klíčová slova anglicky: linear regression model|robust regression|robustness
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 28.10.2019
• Datum zadání: 28.10.2019
• Datum potvrzení stud. oddělením: 27.02.2020
• Datum a čas obhajoby: 07.09.2021 08:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 21.07.2021
• Datum odevzdání tištěné podoby: 22.07.2021
• Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2021
• Oponenti: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Jedná z možnosti, jak se vypořádat s odlehlými pozorováními v datech, je použit nějakou robustní statistickou metódu.
Robustní lineární regrese je robustní varianta klasické lineární regrese: není natolik citlivý na odlehlé pozorováni a stejně jako klasický lineární model je výsledkem pouze přímka s jednoduchou a přimočařou interpretaci.

Účelem této práce je nejdříve popsát základní lineární regresní model a následne definovat jeho robustní verzi - robustní lineární regresní model. Popsát základné statistické vlastnosti a vzájemně srovnat oba přístupy na základe aplikace na vhodně zvolené data.

Seznam odborné literatury

[1] Huber, P. (1981). Robust Statistics. John Wiley, New York.

[2] Maronna, R.A., Martin, R.D., and Yohai, V.J. (2010). Robust Statistics: Theory and Applications. John Wiley & Sons, Ltd.

[3] Bai, X. (2012). Robust linear regression. Master Thesis, Kansas State University.