Echo state siete a ich využitie na predpovedanie časových radov
| Název práce v jazyce práce (slovenština): | Echo state siete a ich využitie na predpovedanie časových radov |
|---|---|
| Název práce v češtině: | Echo state sítě a jejich využití na předpovídání časových řad |
| Název v anglickém jazyce: | Echo state networks and their application in time series prediction |
| Klíčová slova: | echo state sítě, neuronové sítě, časové řady |
| Klíčová slova anglicky: | echo state network, neural network, time series |
| Akademický rok vypsání: | 2017/2018 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | slovenština |
| Ústav: | Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. František Mráz, CSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 22.05.2018 |
| Datum zadání: | 29.05.2018 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 20.12.2018 |
| Datum a čas obhajoby: | 14.02.2019 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 20.12.2018 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 04.01.2019 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 14.02.2019 |
| Oponenti: | Mgr. Filip Matzner |
| Zásady pro vypracování |
| Echo state siete sú zvláštnym typom rekurentných neurónových sietí využívajúci náhodne generovaný rezervoár rekurentne prepojených neurónov a učenú výstupnú vrstvu neurónov. Stav rezervoáru odráža históriu všetkých signálov v sieti, a preto je tento typ sietí vhodný na simuláciu a predikciu časových postupností.
Cieľom práce je navrhnúť a implementovať simulátor echo state sietí, ktorý bude umožňovať ich navrhovanie, učenie a testovanie. Tento simulátor bude potom použitý na skúmanie možností využitia takýchto sietí na predikcie časových postupností s aplikáciu na krátkodobé a dlhodobé predpovede vývoja cien akcií. |
| Seznam odborné literatury |
| Dan, J., Guo, W., Shi, W., Fang, B., Zhang, T.: Deterministic Echo State Networks Based Stock Price Forecasting. Abstract and Applied Analysis, Vol. 2014, Article ID 137148, 2014, 6 pages. DOI 10.1155/2014/137148.
Jaeger, H., Lukoševičius, M., Popovici, D., Siewert, U.: Optimization and applications of echo state networks with leaky-integrator neurons. Neural networks, 20(3), 2007, 335-352. Lin, X., Yang, Z., Song, Y.: Short-term stock price prediction based on echo state networks. Expert systems with applications, 36(3), 2009, 7313-7317. Maciel, L., Gomide, F., Santos, D., Ballini, R.: Exchange rate forecasting using echo state networks for trading strategies. IEEE/IAFE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering, Proceedings (CIFEr), art. no. 6924052, 2014, pp. 40-47. |