Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Symetrie náhodných vektorů
Název práce v češtině: Symetrie náhodných vektorů
Název v anglickém jazyce: Symmetry of random vectors
Klíčová slova: náhodný vektor|symetrie|mnohorozměrná data
Klíčová slova anglicky: random vector|symmetry|multivariate data
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 03.05.2021
Datum zadání: 03.05.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 26.05.2021
Datum a čas obhajoby: 07.09.2021 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:22.07.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:22.07.2021
Datum proběhlé obhajoby: 07.09.2021
Oponenti: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Riešiteľ/ka sa zoznámi s rôznymi prístupmi k definícii symetrie viacrozmerných náhodných veličín. Hlavná časť práce bude spočívať v teoretickom skúmaní vzťahov medzi týmito konceptami, a ďalších súvislostí s podobnými myšlienkami známymi v matematike.
Seznam odborné literatury
Rousseeuw, P. J. and Struyf, A. (2004). Characterizing angular symmetry and regression symmetry. J. Stat. Plan. Inference, 122(1-2):161–173.

Serfling, R. (2006). Multivariate symmetry and asymmetry. Encyclopedia of Statistical Sciences, Second Edition, 8:5338–5345.

Zuo, Y. and Serfling, R. (2000). On the performance of some robust nonparametric location measures relative to a general notion of multivariate symmetry. J. Stat. Plan. Inference, 84(1-2):55–79.
Předběžná náplň práce
Jednorozmerné rozdelenie pravdepodobnosti zvyčajne považujeme za symetrické okolo bodu x, ak sa pravdepodobnosť každej merateľnej množiny A zhoduje s pravdepodobnosťou jej reflexie okolo x. Vo viacrozmerných priestoroch však existuje hneď niekoľko rozumných zovšeobecnení tejto myšlienky, a každé z nich udáva odlišný prístup k definícii toho, čo rozumieme pod pojmom "symetrický náhodný vektor". V diplomovej práci sa budeme zaoberať vzťahmi medzi takto definovanými symetriami, ich hierarchickým usporiadaním, a možnými rozšíreniami týchto vzťahov. Podrobne preskúmame dva dôležité články oboru: Zuo a Serfling (2000) a Rousseeuw a Struyf (2004). Získané výsledky uvedieme do širšieho matematického kontextu symetrie viacrozmerných objektov.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
A univariate probability distribution is usually considered to be symmetric around a point x, if the probability of any measurable set A coincides with the probability of its reflection around x. In multivariate spaces, there exists a multitude of sensible generalizations of this idea. Each of them provides a different approach to the definition of what is meant by a "symmetric random vector". In the thesis we will explore relations between various multivariate symmetries, their hierarchy, and possible extensions of these relations. We shall study two important papers from this field in great detail: Zuo and Serfling (2000), and Rousseeuw and Ruts (2004). Obtained results will be presented within the broad mathematical context of symmetry of multivariate objects.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK