Camouflage pattern generator

• Název práce v češtině: Generátor maskovacích vzorů
• Název v anglickém jazyce: Camouflage pattern generator
• Klíčová slova: genetický algoritmus, salience, maskovací vzor, vizuální maskování, kamufláž
• Klíčová slova anglicky: genetic algorithm, saliency, camouflage pattern, visual camouflage, camouflage
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra aplikované matematiky (32-KAM)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Jiří Šejnoha
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 02.05.2018
• Datum zadání: 02.05.2018
• Datum potvrzení stud. oddělením: 02.05.2018
• Datum a čas obhajoby: 06.09.2018 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 20.07.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 20.07.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2018
• Oponenti: Mgr. Roman Neruda, CSc.

Zásady pro vypracování

Cílem práce je vytvořit generátor bitmapových maskovacích vzorů s využitím genetického algoritmu a computer vision.

Řešitel se seznámí s problematikou genetických algoritmů a základů computer vision.
Student navrhne problémově specifické evoluční operátory genetického algoritmu a zvolí či navrhne vhodnou fitness funkci, výsledný algoritmus implementuje. Následně budou vygenerovány maskovací vzory pro různá prostředí (lesní, pouštní).

Seznam odborné literatury

[1] RUSSEL, Stuart J. and NORVIG, Peter, 2010. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd. Upper Saddle River: Prentice Hall. ISBN 978-0-13-604259-4.

[2] Studijní materiály k přednáškám Evoluční algoritmy I – NAIL025 a Evoluční algoritmy II – NAIL086

[3] David E. Goldberg: Genetic Algorithms, Pearson Education, 2006

[4] MIT Saliency Benchmark (http://saliency.mit.edu/results_mit300.html)

[5] Dokumentace k openCV (http://opencv.org/) či jiným computer vision frameworkům