Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Aktivní učení pro klasifikaci obrázků
Název práce v češtině: Aktivní učení pro klasifikaci obrázků
Název v anglickém jazyce: Active Learning for Image Classification
Klíčová slova: aktivní učení, klasifikace obrázků, evoluční algoritmy
Klíčová slova anglicky: active learning, image classification, evolutionary algorithm
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Vedoucí / školitel: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 06.02.2017
Datum zadání: 06.02.2017
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.02.2017
Datum a čas obhajoby: 06.09.2017 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:21.07.2017
Datum odevzdání tištěné podoby:21.07.2017
Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2017
Oponenti: Mgr. Tomáš Křen
 
 
 
Zásady pro vypracování
V aktivním učení sám klasifikátor rozhoduje, jaká data chce mít k dispozici, například při klasifikaci obrázků může mít k dispozici jen několik pixelů a v každém kroku si říká, jaké další pixely chce "vidět" [1]. Tímto způsobem v sobě aktivní učení vlastně kombinuje klasifikaci se zpětnovazebním učením.

Studentka se seznámí s metodami pro aktivní učení použitelnými v klasifikaci a pokusí se navrhnout vlastní nové metody, které otestuje a porovná s existujícími metodami.
Seznam odborné literatury
[1] Olson R.S., Moore J.H., Adami C. (2016) Evolution of Active Categorical Image Classification via Saccadic Eye Movement. In: Handl J., Hart E., Lewis P., López-Ibáñez M., Ochoa G., Paechter B. (eds) Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIV. PPSN 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9921. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-45823-6_54

[2] James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 6). New York: Springer. ISBN: 978-1-4614-7137-0, DOI: 10.1007/978-1-4614-7138-7

[3] Michalewicz, Z., & Fogel, D. B. (2004). How to Solve It: Modern Heuristics (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-3-540-22494-5, DOI: 10.1007/978-3-662-07807-5
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK