Graph data visualizations with D3.js libraries
Název práce v češtině: | Vizualizace grafových dat pomocí knihoven D3.js |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Graph data visualizations with D3.js libraries |
Klíčová slova: | RDF, grafové dáta, LinkedPipes, vizualizácia |
Klíčová slova anglicky: | RDF, graph data, LinkedPipes, visualization |
Akademický rok vypsání: | 2016/2017 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 21.04.2017 |
Datum zadání: | 27.04.2017 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 04.05.2017 |
Datum a čas obhajoby: | 06.09.2017 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 20.07.2017 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 21.07.2017 |
Datum proběhlé obhajoby: | 06.09.2017 |
Oponenti: | RNDr. Jiří Helmich |
Zásady pro vypracování |
Cílem práce je navrhnout a implementovat pluginy do vizualizačního nástroje LinkedPipes Visualization [1]. Jedná se framework pro vizualizaci grafových dat publikovaných v prostředí WWW ve formátu RDF [2] a dle principů Linked Open Data [4]. Je vyvíjen v rámci výzkumných projektů Katedry softwarového inženýrství MFF UK. Umožňuje automatickou detekci různých typů dat (např. časové údaje, mapová data, taxonomie, síť vazeb) a k nim nabízet vhodné vizualizační pluginy pro jejich zobrazení koncovému uživateli.
Řešitel této práce identifikuje ve spolupráci s pracovníky výzkumné skupiny vhodné typy vizualizací pro jednotlivé typy dat a s využitím knihoven D3.js [3] navrhne, implementuje a otestuje vizualizační pluginy nabízející tyto typy vizualizací. Pluginy zaintegruje do prostředí frameworku. Pluginy musí být schopny pracovat s objemem dat v řádových velikostech 10 - 10^5 uzlů. |
Seznam odborné literatury |
[1] http://visualization.linkedpipes.com/
[2] http://www.w3.org/RDF/ [3] http://d3js.org/ [4] https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html |