Hybrid Deep Question Answering

• Název práce v češtině: Hybridní hluboké metody pro automatické odpovídání na otázky
• Název v anglickém jazyce: Hybrid Deep Question Answering
• Klíčová slova: Odpovídání na otázky, odpovídání na otázky na úrovni slov, odpovídání na otázky na úrovni vět, neuronová síť, znalostní graf, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová síť, vztah konstituentů
• Klíčová slova anglicky: Question Answering, Word-level Question Answering, Sentence-level Question Answering, Neural Network, Knowledge Graph, Convolution Neural Network, Recurrent Neural Network, Constituency Relation
• Akademický rok vypsání: 2014/2015
• Typ práce: disertační práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Martin Holub, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 20.01.2016
• Datum zadání: 20.01.2016
• Datum potvrzení stud. oddělením: 20.01.2016
• Datum a čas obhajoby: 05.02.2019 13:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 20.11.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 21.11.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 05.02.2019
• Oponenti: doc. Ing. Pavel Kordik, Ph.D.

Zásady pro vypracování

dodám později

Seznam odborné literatury

dodám později