Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Název práce v češtině: | Analýza a vizualizace statistických Linkded Data |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Analysing and Visualizing Statistical Linked Data |
Klíčová slova: | Linked Data, Data Cube, analysis, visualization, payola |
Klíčová slova anglicky: | Linked Data, Data Cube, analysis, visualization, payola |
Akademický rok vypsání: | 2012/2013 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 08.11.2012 |
Datum zadání: | 08.11.2012 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 27.11.2012 |
Datum a čas obhajoby: | 09.09.2013 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 01.08.2013 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 01.08.2013 |
Datum proběhlé obhajoby: | 09.09.2013 |
Oponenti: | RNDr. Jakub Klímek, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
The major goal of the thesis is to propose an approach to analyzing and visualizing datasets described by Data Cubes [1,4,5] metaformat in combination with Linked Data [2] principles. The student will experiment with Data Cube Vocabulary [6] and, if necessary, with other suitable Linked Data vocabularies. He will implement extensions for the Payola [3] system. He will design an analytical plugin which will enable a user to work with a specified dictionary from the Data Cubes family as well as to map the dictionary semantics to an arbitrary RDF document. Therefore, the Payola system will provide means to convert an RDF document to the Data Cubes metaformat. The student will also implement a set of visualization plugins to provide specific visualizations for several chosen dimensions described in available dictionaries. While integrating the functionality related to the Data Cubes metaformat, the student will also implement some missing user interface features of the Payola system. |
Seznam odborné literatury |
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Data_cube
[2] http://linkeddata.org [3] http://payola.cz [4] Benjamin Zapilko, Andreas Harth, Brigitte Mathias. Enriching and Analysing Statistics with Linked Open Data. [http://www.cros-portal.eu/sites/default/files/S8P1.pdf] [5] Sören Auer, Jan Demter, Michael Martin, Jens Lehmann. LODStats – An Extensible Framework for High-Performance Dataset Analytics. Knowledge Engineering and Knowledge Management Lecture Notes in Computer Science Volume 7603, 2012, pp 353-362 [6] http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/ |