Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Název práce v češtině: Analýza a vizualizace statistických Linkded Data
Název v anglickém jazyce: Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Klíčová slova: Linked Data, Data Cube, analysis, visualization, payola
Klíčová slova anglicky: Linked Data, Data Cube, analysis, visualization, payola
Akademický rok vypsání: 2012/2013
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.11.2012
Datum zadání: 08.11.2012
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.11.2012
Datum a čas obhajoby: 09.09.2013 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:01.08.2013
Datum odevzdání tištěné podoby:01.08.2013
Datum proběhlé obhajoby: 09.09.2013
Oponenti: RNDr. Jakub Klímek, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
The major goal of the thesis is to propose an approach to analyzing and visualizing datasets described by Data Cubes [1,4,5] metaformat in combination with Linked Data [2] principles. The student will experiment with Data Cube Vocabulary [6] and, if necessary, with other suitable Linked Data vocabularies. He will implement extensions for the Payola [3] system. He will design an analytical plugin which will enable a user to work with a specified dictionary from the Data Cubes family as well as to map the dictionary semantics to an arbitrary RDF document. Therefore, the Payola system will provide means to convert an RDF document to the Data Cubes metaformat. The student will also implement a set of visualization plugins to provide specific visualizations for several chosen dimensions described in available dictionaries. While integrating the functionality related to the Data Cubes metaformat, the student will also implement some missing user interface features of the Payola system.
Seznam odborné literatury
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Data_cube
[2] http://linkeddata.org
[3] http://payola.cz
[4] Benjamin Zapilko, Andreas Harth, Brigitte Mathias. Enriching and Analysing Statistics with Linked Open Data. [http://www.cros-portal.eu/sites/default/files/S8P1.pdf]
[5] Sören Auer, Jan Demter, Michael Martin, Jens Lehmann. LODStats – An Extensible Framework for High-Performance Dataset Analytics. Knowledge Engineering and Knowledge Management Lecture Notes in Computer Science Volume 7603, 2012, pp 353-362
[6] http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK