Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Odhad zdrojů submikronového aerosolu na základě receptorového modelovaní fyzikálně-chemických charakteristik s vysokým časovým rozlišením
Název práce v češtině: Odhad zdrojů submikronového aerosolu na základě receptorového modelovaní fyzikálně-chemických charakteristik s vysokým časovým rozlišením
Název v anglickém jazyce: Highly time resolved physico-chemical characterisation of submicron aerosol: use in source apportionment receptor modeling
Klíčová slova: velikostní distribuce částic aerosolu, elementární složení, zdroje aerosolu, receptorové modelování, PMF
Klíčová slova anglicky: aerosol size distribution, aerosol elemental composition, aerosol sources, receptor modeling, PMF
Akademický rok vypsání: 2011/2012
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Ústav pro životní prostředí (31-550)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jan Hovorka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 14.10.2011
Datum zadání: 14.10.2011
Předběžná náplň práce
Cílem práce je odhadnout zdroje submikronového aerosolu pomocí receptorového modelování s využitím fyzikálně-chemických charakteristik aerosolu s vysokým časovým rozlišením. V průběhu výzkumu budou odebírány vzorky velikostně segregovaného aerosolu pro stanovení jejich elementárního složení. Bude měřena dynamika velikostních distribucí aerosolových částic a jejich hmotnostní koncentrace. Současně s měřením aerosolu se bude provádět podrobná měření plynných složek atmosféry a meteorologických podmínek.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Receptor modeling will be applied to find sources of submicron aerosol based on highly-time resolved aerosol physical-chemical characteristics. Size-segregated aerosols will be sampled and analyzed for elemental composition. Dynamics of aerosol particle size distribution and mass concentrations will be measured. Atmospheric aerosol measurements will be complemented by measurements of atmospheric gases and meteorological parameters.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK