Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 393)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Regularization based on Krylov subspace iterations
Název práce v češtině: Regularizace založená na metodách Krylovových podprostorů
Název v anglickém jazyce: Regularization based on Krylov subspace iterations
Klíčová slova: ill-posed problémy, regularizace, iterační metody, šum v datech, vyjevování šumu
Klíčová slova anglicky: ill-posed problems, regularization, iterative methods, noise in the data, noise revealing
Akademický rok vypsání: 2010/2011
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 11.05.2011
Datum zadání: 11.05.2011
Datum potvrzení stud. oddělením: 02.08.2013
Datum a čas obhajoby: 19.09.2013 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:30.07.2013
Datum odevzdání tištěné podoby:02.08.2013
Datum proběhlé obhajoby: 19.09.2013
Oponenti: RNDr. Miloslav Vlasák, Ph.D.
 
 
 
Konzultanti: prof. Ing. Zdeněk Strakoš, DrSc.
Zásady pro vypracování
Krylovovské metody patří mezi populární techniky pro řešení diskrétních ill-posed úloh, s nimiž se můžeme setkat v aplikacích jako je počítačová tomografie, seismologie, astronomie atd. Cílem práce je studium, testování a návrh možných vylepšení metod založených na Krylovovských regularizačních metodách.
Seznam odborné literatury
P. C. Hansen: Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms, SIAM, 2010.

I. Hnětynková, M. Plešinger, Z. Strakoš: The regularizing effect of the Golub-Kahan iterative bidiagonalization and revealing the noise level in the data, BIT Numerical Mathematics 49, pp. 669-696, 2009.

P. C. Hansen, J. G. Nagy, D. P. O´Leary: Deblurring Images: Matrices, Spectra and Filtering, SIAM, 2007.

P. C. Hansen: Rank-Deficient and Discrete Ill-Posed Problems - Numerical Aspects of Linear Inversion, SIAM, 1997.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK