Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
RNDr. Karel Kozmík [32-KPMS], Data Science 2 [NMFP436, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Vždy ochoten poradit a vždy připraven na cvičení.
RNDr. Václav Kozmík, Ph.D. [32-KPMS], Data Science 2 [NMFP436, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Vždy připraven na hodinu. Pohled na přednášené téma z praktické strany s přídavkem osobních zkušeností je samozřejmostí.
Marek Teller [32-KPMS], Data Science 2 [NMFP436, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Vždy připraven na hodinu. Pohled na přednášené téma z praktické strany s přídavkem osobních zkušeností je samozřejmostí.
Mgr. Ondřej Týbl, Ph.D. [32-KPMS], Data Science 2 [NMFP436, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Vždy ochoten poradit a vždy připraven na cvičení.
Připomínka k předmětu, Data Science 2 [NMFP436, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Velmi zajímavý předmět, který se vymyká klasickým předmětům zaměřených na regresní problémy. Oceňuji, že se člověk může seznámit s aplikacemi strojového učení pro data na která by byly využity klasické statistické a regresní postupy (LM, GLM, ...). Férová zkouška.
