AnketaAnketa(verze: 716)
V zimním semestru akademického roku 2024/2025 probíhá sběr dat 06.01.2025 - 16.02.2025. (MFF)
   Přihlásit přes CAS
  • Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. [32-KSI], Úvod do doporučovacích systémů a uživatelských preferencí [NSWI166, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.06.2024, 1. ročník, Informatika - Softwarové a datové inženýrství, navazující magisterské
Stejně jako u přednášky, vše v pořádku a neměl jsem jediný problém.
Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. [32-KSI], Úvod do doporučovacích systémů a uživatelských preferencí [NSWI166, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.07.2024, 1. ročník, Computer Science - Theoretical Computer Science, navazující magisterské
The requirements for the final exam and the organization behind the exam itself were not clear at all.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.06.2024, 1. ročník, Informatika - Softwarové a datové inženýrství, navazující magisterské
Fajn vyučující, vždy ochotný, se zájmem o předmět i tematiku obecně.
Připomínka k předmětu, Úvod do doporučovacích systémů a uživatelských preferencí [NSWI166, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.06.2024, 1. ročník, Informatika - Softwarové a datové inženýrství, navazující magisterské
Cvičení se mi velmi líbila v tom, že jsme celých 90 minut opravdu něco dělali a neseděli jen na místě - často jsem úkoly stíhal dodělat na místě s minutovou rezervou a opravdu jsem se nenudil :)
Vytýkám jedinou věc, a to je poměr kredity/práce. Studenti musí chodit na cvičení, dále z nich odevzdávat práci; je nutno přečíst pár článků a nakonec zvolit si téma semestrálního projektu a tento projekt o celkových třech částech úspěšně implementovat a odprezentovat. Ne, že by se jednalo o enormní práci a je možné to zvládnout v rozumném čase, ovšem v porovnáním s některými jinými kurzy je to o trochu náročnější čtyřkreditový předmět, s čímž je dobré počítat předem. Navíc musím říct, že ne vždy jsem z přednášky hned pochopil, o čem jsme se tam bavili (možná to je i tím, že byla v angličtině), ovšem na cvičení se to vyjasnilo.
Připomínka k předmětu, Úvod do doporučovacích systémů a uživatelských preferencí [NSWI166, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 31.07.2024, 1. ročník, Computer Science - Theoretical Computer Science, navazující magisterské
Overall the topics were interesting and the teacher was quite organized during the lectures.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.06.2024, 1. ročník, Informatika - Softwarové a datové inženýrství, navazující magisterské
Předmět mě zaujal tím, že probíraná tematika je velmi aktuální a jde o zajímavé problémy, kterým čelí mnoho větších i menších firem na trhu. Kromě klasického výkladu jsme měli za úkol přečíst i několik článků, což bylo také trochu neobvyklé, ale zajímavé. Obecně se mi to tedy velmi líbilo. Co by šlo zlepšit jsou možná slides k předmětu - je jich mnoho a přitom některé jsou až moc detailní a vlastně zbytečně složité, na druhou stranu některá témata ve slidech tolik rozepsaná nejsou a přitom u zkoušky jsou potřeba. Zkouška byla v každém případě férová a nemůžu si stěžovat. Líbila se mi i guest lecture.

Ještě přidám dodatek k lineárnímu modelu - přednášky mi k tomuto tématu přišly zajímavé, ale možná by se hodilo ukázat nějaké větší propojení i s praxí (resp. kódem) a přestože chápu, že šlo o ukázání doporučovacího systému na papíře, tak mi to až tak podstatné nepřijde a do zkoušky poměrně zbytečné.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK