Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
Doctor Maršálek was always happy to answer our questions, I liked great explanation of the topics (Great balance between "check it out yourself here, if you are interested" and in detail explanation of something).
Mgr. Emil Varga, Ph.D. [32-KFNT], Makroskopické kvantové jevy II [NFPL172, přednáška]
I appreciated this teacher for his effective approach to students. He maintains a balance between informality and professionalism, while demonstrating a deep knowledge of the subject matter.
Mgr. Emil Varga, Ph.D. [32-KFNT], Praktikum I - Mechanika a molekulová fyzika [NOFY066, laboratorní práce]
Michal Šrank, 30.05.2023, 2. Ročník, Fyzika, bakalářské
Pán Varga mi trpezlivo vysvetlil princíp merania. Mal primerané požiadavky a férový prístup pri oprave protokolu.
Mgr. Emil Varga, Ph.D. [32-KFNT], Praktické programování v experimentální fyzice [NOFY080, cvičení]
David Němec, 09.02.2026, 2. Ročník, Fyzika, bakalářské
Milý vyučující, ochotný se vším pomoci. O hodinách nám po vysvětlení zadání úlohy vždy dal čas na její vypracování a poté nám ukázal jedno z možných řešení. Díky přehledným poznámkám, které nám poskytl, jsem neměl s pochopením látky žádný problém.
Mgr. Emil Varga, Ph.D. [32-KFNT], Praktické programování v experimentální fyzice [NOFY080, přednáška]
David Němec, 09.02.2026, 2. Ročník, Fyzika, bakalářské
Milý vyučující, ochotný se vším pomoci. O hodinách nám po vysvětlení zadání úlohy vždy dal čas na její vypracování a poté nám ukázal jedno z možných řešení. Díky přehledným poznámkám, které nám poskytl, jsem neměl s pochopením látky žádný problém.
Pan doktor Varga je příjemný vyučující, který látce rozumí. Mluví rychle a programuje ještě rychleji, takže člověk nesmí ztratit pozornost. Na dotazy odpovídá srozumitelně. Je schopen dost naučit.
S vyučujícím se dá na všem dobře domluvit. Lze domluvit i jazyk výuky na angličtinu.
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 18.02.2024, 2. ročník, Fyzika, bakalářské
Předmět měl dobré tempo, byla k dispozici vzorová řešení příkladů na cvičení. Vypracování domácích úloh někdy trvalo dlouho, zápočtová písemka byla dle mého názoru rozumně obtížná.
The laid-back attitude and willingness to answer questions is great.
Připomínka k předmětu, Praktické programování v experimentální fyzice [NOFY080, cvičení]
David Němec, 09.02.2026, 2. Ročník, Fyzika, bakalářské
Přednáška a cvičení se navzájem prolínaly, proto je hodnodím dohromady. Je to moc pěkný předmět pro osvojení technik zpracovávání dat, řešení diferenciálních rovnic a komunikace s přístroji. Doporučuji však mít před zapsáním předmětu již nějaké zkušenosti s programováním v Pythonu, základy se projedou velmi rychle během prvních pár hodin. Díky tomu však zbyde dostatek času právě na zajímavé oblasti.
Připomínka k předmětu, Praktické programování v experimentální fyzice [NOFY080, přednáška]
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 15.02.2026, 3. ročník, Fyzika se zaměřením na vzdělávání, bakalářské
Předmět je super úvodem do programování v experimentální fyzice. Témata jsou poměrně rozmanitá, souvisí ale spolu. Vyučující dokáže efektivně předat znalosti a ví, o čem mluví.
David Němec, 09.02.2026, 2. Ročník, Fyzika, bakalářské
Přednáška a cvičení se navzájem prolínaly, proto je hodnodím dohromady. Je to moc pěkný předmět pro osvojení technik zpracovávání dat, řešení diferenciálních rovnic a komunikace s přístroji. Doporučuji však mít před zapsáním předmětu již nějaké zkušenosti s programováním v Pythonu, základy se projedou velmi rychle během prvních pár hodin. Díky tomu však zbyde dostatek času právě na zajímavé oblasti. Zápočet za test a dva delší domácí úkoly mi vyhovoval, kratší úkoly by jistě nebyly tak zajímavé.
Programovací předmět přesně pro fyziky, kde se nestará o informatické detaily a soustředí se na fyzikální aplikace, hlavně grafy, non-linear fitting, Fast Fourier Transform či numerické řešení diferenciálních rovnic. Hlavně FFT je pokročilá matematika, ale předmět bych i tak doporučil hlavně druhákům. Látka se probírá hlavně na příkladech, tempo předmětu je rychlé, ale když člověk dává pozor, pochopí a opravdu hodně se naučí. Celkem 2 zápočtové úlohy byly obě náročné, ale student si na nich dost věcí sám vyzkoušel. Předmět je zakončen zkouškou vycházející z probrané látky.
Předmět probíhal výjimečně v angličtině kvůli zahraniční studentce.
Předmět je skutečně praktický pro experimentální fyziku. Oceňuji práci se skutečnými daty. Předmět také orientačně nabízí teoretickou stránku i matematické podstaty problému (ke které se v matematice student dostane až později), což je velice přínosné, protože ve fyzice je to všude a vždy už teď.
Autor příspěvku je pořadateli ankety známý, 18.02.2024, 2. ročník, Fyzika, bakalářské
Oceňuji, že základům Pythonu byly věnovány jen dvě přednášky, díky tomu, na rozdíl od jiných podobných předmětů, jsme se naučili pokročilejší látku navíc užitečnou v praxi.
Za mě probíhala výuka velmi rychlým tempem, ale tak to dopadá, když se člověk učí něco nového. Nejvíce věcí jsem myslím pochopil, když jsem dělal domácí úkoly, napadá mě tedy přidat jeden dva další domácí úkoly, ovšem menšího rozsahu, jako doplnění ke stávajícím dvěma velkým domácím úkolům.
Připomínka k předmětu, Introduction to computational science [NSCI030, cvičení]
The exercise portion of this subject flows smoothly from the lecture, gives the practical skills well. The pace at which problems are given is pretty balanced in my opinion, including the pacing of the difficulty curve.
I liked that we could always ask questions during the exercises if we were behind. But it was mostly too quick for me. I would probably prefere just watching how the problem should be solved and then some short additional take home problem with solution given the next week.
For me, as someone who hasn't had much contact with computers so far (importantly because of not very good teaching at high school), the lectures were a bit difficult at first – to understand all the concepts mentioned and orient in all the terms. Later on, it was slightly better, but I still feel I am still missing many things.
Overall, the lecture was great as I got an introduction to various branches of computational sciences. Nonetheless, I'm a bit hesitant about whether it was necessary to bite off so many topics and whether it would not be better to focus more thoroughly on only some of them.
I think, probably the best study material would be the lecture notes we got for the topic on markup languages. That allows one to go over the material despite lying down with a fever and bad cough, to recall the lecture before the exam, or to look up a misunderstood term from the lecture.
And one more thing that didn't seem to me quite well carried out - the dates of the exams. The dates were announced relatively late, and one thus didn't have many opportunities to plan the exam period well.
Připomínka k předmětu, Introduction to computational science [NSCI030, přednáška]
An enjoyable subject. Holds a pretty good balance between keeping the scope reasonable for those who aren't very familiar with the topic, and also teaching something new even to those already comfortable with the world of tech. I enjoy the inclusion of explanation as to *why* things are done the way they are, and the little pieces of information that aren't vital to know, but liven the topic up.
The lectures were well stuctured and fun, there was a lot to dive into on our own if we got interested. I think it gave me great overview to explore things on my own. I liked the take home tests as I had enough time to finish it and especially the first one was very fun. As we could use the internet to finish the tests, there could be a couple of new things we didn't mention in the lectures and therefore I learned something new taking the tests.
The exercises were relatively well-prepared. However, I think many things were discussed too quickly for a significant number of students. People often didn't have time to copy the appropriate command and got slightly lost.
I also think it might have been better to include the LaTeX section earlier in the course and discuss it more thoroughly (perhaps at the expense of FreeCad) - after all, it is a tool useful in other courses as well.
