• Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
Filtr:
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. [32-KPMS], Matematická statistika 1 [NMSA331, přednáška]
Michal Kuba, 08.01.2025, 2. Ročník, Obecná matematika, bakalářské
Pan profesor Komárek je velice sympatický vyučijící. Je vidět, že je do předmětu zapálen, a tu energii je schopen předat. Látku byl schopen vysvětlit hezky a srozumitelně, s nemála vsuvkami, příběhy i vtípky. Přednášky určitě stály za to, obvzlášť když alternativa jsou 200-stránková skripta.
Pan profesor má také masivní plus za vypsání vánočního předtermínu, přičemž u zkoušky byl také velice férový. Se vším všudy tedy nemohu nic zásadního vytknout.
prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. [32-KPMS], Zobecněné lineární modely [NMST412, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 03.09.2023, 1. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Cvičení svůj účel splnila. Zápočet byl adekvátní.
prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. [32-KPMS], Bayesovské metody [NMST431, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 1. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Byla radost sledovat mistrný výklad prof. Komárka. Oproti některým jiným přednášejícím z něj číšil dojem, že látce opravdu rozumí.
doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. [32-KPMS], Statistický projektový seminář [NMST551, seminář]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 17.02.2024, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Dlouho jsem uvažoval jak se postavit k hodnocení. Na jednu stránku chápu, že tímto stylem výuky chtěl pan docent nás dovést k větší samostatnosti a větším střetem s problémy s reálnými složitějšími situaci při práci s daty, ale stále celkově mám z celého předmětu a toho provedení dost špatný pocit. Myšlenka předmětu je sama o sobě dobrá a dává mi smysl, ale prostě tím stylem, jak to probíhalo, nám to docela podkopávalo nějakou víru v akademické rovině, přístupu k datům a mnohé jiné. Místo toho, abychom ze semináře odcházeli s pocitem že nám to něco přineslo a víme lépe jak se s danými problémy poprat, byli jsme spíše více zmatenější než před seminářem a to se stávalo docela často... Všechny naše nápady byly v něčem špatné, nicméně už jsme se nedozvěděli co udělat či dostatečně jakým směrem se vydat, naopak zoufalost z tohoto semináře se prohlubovala a všichni se těšili až ten předmět budeme mít za sebou. Bylo by lepší, kdyby bylo na seminářích častěji nějaká přednáškovější část, kde by se probralo jak se s některými problémy relevantními s našimi daty se dá vypořádat a co se v praxi většinou udělá. Více se zaměřit na to, aby se povedlo studenty nasměrovat jak vyřešit jejich obtíže, se kterými se občas trápili i více týdnů, a celkově tomu vyvinout více úsilí a přípravy na to vyučování.
doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. [32-KPMS], Matematická statistika 1 [NMSA331, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 08.02.2025, 3. ročník, Obecná matematika, bakalářské
Velmi dobrý cvičící. Látku vždy dokázal vysvětlit, občas i předat detaily, které se na přednášce nestihly. Dobrá byla i zpětná vazba na domácí úkol, jenž nám pomohla hodně věcí zlepšit. Malé mínus pouze za dlouhou dobu, která v případě obou úkolů a zápočtového testu panu docentovi zabrala oprava.
Mgr. Hedvika Ranošová [32-KPMS], Matematická statistika 1 [NMSA331, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 3. ročník, Obecná matematika, bakalářské
Na začátku cvičení mi chybělo shrnutí látky. Především tomu bylo v druhé polovině semestru, kdy jsme začali pracovat v R. Tehdy jsme na začátku rychle projeli celé cvičení, které měla paní Ranošová předvyplněné, a potom následovala naše samostatná práce(kde si člověk stejně musel znovu a pomaleji projít celé cvičení).
RNDr. Jan Vávra, Ph.D. [32-KPMS], Bayesovské metody [NMST431, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 1. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Cvičení s doktorem Vávrou byla fajn.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 2. Ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Cvičící má velmi hezký přednes cvičení a poskytuje dobrou zpětnou vazbu k domácím úkolům.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 09.02.2026, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Celkově velmi dobře zpracovaná cvičení. Opět výborně zpracované materiály. Náročnost domácích úkolů mi přišla adekvátní. Musím ocenit závěrečný projekt, který byl dost originální a zábavný.
Připomínka k předmětu, Matematická statistika 1 [NMSA331, přednáška]
Michal Kuba, 08.01.2025, 2. Ročník, Obecná matematika, bakalářské
Po několika letech na MFF se konečně ta matematika k něčemu využije!
Samotná přednáška je obsahově velmi zajímavá, nicméně trvá necelý půlsemestr, neř se k těm zajímavým věcím dojde. Na jednu stranu chápu, že je dobré vybudovat repertoár nástrojů, na druhou stranu to mnohdy vypadá tak, že se něco dokáže, člověk neví k čemu to je, a pak se to uplatní až za tři měsíce. Každopádně považuji tu druhou část natolik zajímavou, že jsem ochoten tvrdit že stojí za to si tím vším prosedět.
Dále velmi oceňuji dostupnost materiálů - předmět má skvělá skripta, a veškeré materiály se dají najít jednoduše online. Na zkoušku definitivně připravíí, a samotná zkouška mi téže připadala rozumná.
Připomínka k předmětu, Bayesovské metody [NMST431, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 1. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Přišlo mi, že software JAGS je pro mé budoucí potřeby příliš specifický. Je sice asi hezké, že s ním nyní dokážeme generovat potřebné řetězce, dokážu si ale dobře představit, že balíček bude brzy nahrazen nějakým uživatelsky přívětivějším. Nevadilo by mi, kdyby zrovna tento předmět zůstal více v teoretické rovině, klidně i s menší celkovou časovou dotací. Koneckonců, jak se člověk průběžně dozvídá i od dalších vyučujících, v praxi se přece jen Bayesovská teorie tolik nevyskytuje.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 2. Ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Velmi pěkně zpracovaná a připravená cvičení.
Připomínka k předmětu, Bayesovské metody [NMST431, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 15.02.2026, 1. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Přišlo mi užitečné, když jsme na přednášce zopakovali a následně rozšířili v kontextu Bayesovských metod znalosti z ostatních předmětů. Oceňuji flexibilní přepínání mezi přednáškou a cvičením.
Připomínka k předmětu, Statistický projektový seminář [NMST551, seminář]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 13.02.2025, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Předmět jako takový považuji určitě za přínosný (i pro někoho, kdo neplánuje dále působit v akademické sféře) a i zadání projektu pro mě bylo velmi zajímavé.
Určitým nedostatkem však bylo, že oba vyučující (doc. Hlávka a doc. Maciak) si při udělování pokynů či konstatování různých postřehů poměrně často protiřečili (jak navzájem, tak mnohdy i s tím, co sami říkali před několika týdny). Některé instrukce tak potom působily poněkud zmateně.
Na druhou stranu hodnocení odevzdaných projektů bylo vcelku přiměřené a se získáním zápočtu nakonec nikdo problém neměl.