Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
S cvičící jsem byl velmi spokojen. Oceňuji, že jsme snad vždy na hodině byly schopní udělat celý připravený R-kový soubor, přičemž jsme si vše vysvětlili i z teoretického úhlu pohledu.
Na prednášky pána docenta sa určite oplatilo chodiť (kvalita výkladu bola vysoká a obsahovali všetko potrebné na skúšku). Ocenil by som, keby boli poznámky z prednášok online skôr ako počas skúškového. Skúška bola fér.
Přednášející se snažil látku vždy vysvětlit maximálně srozumitelně s tím, že kladl důraz na celkové její propojení a souvislosti. Líbilo se mi, že v průběhu hodiny častokrát komentoval, jak se jednotlivé probírané kapitoly dají využít v praxi.
Jeden z nejlepších přednášejících, kterého si můžete přát. Má obrovský přehled, dokáže vypíchnout k předmětu dost užitečné informace a fakta z reálného světa. Dosti poučný způsob. Požádali jsme o dodatečnou přednášku i v době, kdy už jsme ji vůbec nepotřebovali k zvládnutí předmětu, protože nás tato výuka bavila a zajímala. Děkujeme!
doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. [32-KPMS], Zobecněné lineární modely [NMFP402, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Milý, ochotný a vždy připravený cvičící.
doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. [32-KPMS], Lineární regrese [NMSA407, cvičení]
Oceňujem, že pán docent pravidelne venoval začiatok cvičeniu zopakovaniu relevantnej teórie. Zbytok cvičenia bol interaktívneho charakteru. Požiadavky k získaniu zápočtu boli určite zvládnuteľné.
Připomínka k předmětu, Zobecněné lineární modely [NMFP402, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 21.06.2023, 1. ročník, Finanční a pojistná matematika, navazující magisterské
Velice zajímavý předmět. Přednesená látka je srozumitelná a zkouška je férová.
Připomínka k předmětu, Lineární regrese [NMSA407, přednáška]
Výborný předmět, který bych doporučil všem, kteří se zajímají o statistiku v přírodních vědách - lékařské studie, testování léků, epidemiologie... Dozvíte se teorii, která by mohla zaznít v jiných předmětech, ale nebylo na to dostatek času. Doplněno o spoustu zajímavostí z reálného světa včetně několika přednášek jak přesně probíhá vývoj nových léků.
Je to předmět, který se převážně nezapisuje kvůli kreditům (poslední semestr kdy se řeší hlavně diplomka), ale kvůli zájmu o dané téma. Mimo menšího počtu úkolů to časově moc nezatíží, naopak to obohatí o dost věcí. Plně doporučuji.
