AnketaAnketa(verze: 739)
V zimním semestru akademického roku 2025/2026 probíhá sběr dat 05.01.2026 - 15.02.2026. (MFF)
   Přihlásit přes CAS
  • Data jsou dostupná pouze pro Oba semestry.
Připomínky k výuce (Oba semestry)
  
Předmět: Katedra:
Typ:
Při výběru garanta předmětu se zobrazují připomínky jak k němu, tak ke všem vyučujícím daného předmětu. Při výběru vyučujícího, který garantem není, se zobrazují připomínky vztažené pouze k němu.
RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. [32-KPMS], Stochastická analýza [NMTP432, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.08.2023, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Pan vyučující skvěle vysvětluje, vždy jsem od něj vše pochopila. Oceňuji především připravenost na hodinách a rady při řešení úloh, kdy se snaží navést studenty správným směrem, aniž by prozradil celé řešení.
RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. [32-KPMS], Stochastická analýza [NMTP432, přednáška]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.08.2023, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Pan vyučující přednášel velmi poutavě a srozumitelně. Oceňuji především podrobné vysvětlování postupů a osnovy k důkazům, které velkou měrou přispěly k porozumění látky. Někdy na mě byl výklad až příliš rychlý a trochu jsem se ztrácela, nicméně vždy stačilo poprosit o dovysvětlení a zpomalení. Za mě je to jedna z nejlepších přednášek, které jsem měla možnost navštěvovat.
Připomínka k předmětu, Stochastická analýza [NMTP432, cvičení]
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 26.05.2025, 1. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Skvěle připravená cvičení, kde úlohy nebyly jen sbírkou příkladú na dané téma, ale většinou na sebe nějak i navazovaly.
Student zakázal zobrazování osobních údajů, 29.08.2023, 2. ročník, Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie, navazující magisterské
Cvičení byla skvělá, jen mě někdy mrzelo, že jsme většinu času pracovali sami a ke kontrole řešení jsme se nedostali, pouze k výsledkům. To se ale po dotazníku v polovině semestru změnilo a příklady jsme si dovysvětlovali podrobně i s připomínkami, na co si dát pozor. Zápočet mě bavil moc, nebyl extrémně náročný, aby studentům zabral velké množství času, naopak byly úkoly skvěle vytvořené tak, aby se studenti nad probranou látkou pořádně zamysleli a dokázali ji využít v jiných případech.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK